O processo de Linz-Donawitz

Um problema crítico na fabricação de aço pela conversão de ferro-gusa em um conversor de Linz-Donawitz (LD) é o acúmulo de cascão, uma mistura de escória e aço, no corpo da lança usada para injeção de oxigênio. Esse acúmulo de cascão pode causar sérios problemas, entre eles impedir o movimento da lança através das flanges localizadas nos conversores. Atualmente, na indústria do aço, o monitoramento é feito manualmente, com base na experiência do operador. Os métodos tradicionais de visão computacional não são eficazes devido ao ambiente hostil do processo siderúrgico. Problemas como luz, fumaça e outros dificultam a tarefa de reconhecimento de imagem.

O sistema desenvolvido

Para superar essas deficiências, propusemos um método para monitorar e medir, em tempo real, a espessura do cascão na lança por meio de aprendizado profundo, mais especificamente Redes Neurais Convolucionais (CNN). Nosso método consiste em instalar uma câmera para monitorar a lança em tempo real, enviando as imagens para um computador, equipado com um CNN já treinado para identificar e medir o cascão depositado na lança. Os resultados confirmam a viabilidade de usar o sistema para auxiliar o operador no monitoramento do cascão da lança.